Em tempos de inteligência artificial, esquecer também é uma forma de evoluir.
Vivemos uma época em que esquecer parece quase um defeito. Guardamos fotografias na nuvem, arquivamos conversas, registramos pensamentos e confiamos à tecnologia a tarefa de preservar até os detalhes mais banais da nossa vida. Com a inteligência artificial aprendendo nossas preferências, opiniões e histórias, estamos cada vez mais próximos de um mundo em que as máquinas podem se lembrar de coisas que nós mesmos já esquecemos. Mas será que uma memória cada vez maior significa, necessariamente, uma inteligência melhor?
Em um artigo publicado na DOC, intitulado To grow, we must forget… but now AI remembers everything, a designer Amy Chivavibul explora uma contradição interessante: enquanto a tecnologia avança na direção de uma memória praticamente ilimitada, a capacidade de esquecer é justamente uma das características que tornam a inteligência humana tão adaptável.
A autora começa imaginando uma amiga com memória perfeita, capaz de lembrar cada preferência, comentário ou escolha que você já fez. No início, seria maravilhoso ter alguém que soubesse exatamente do que você gosta. Até o momento em que essa mesma amiga passasse a usar suas preferências antigas para desencorajar novas experiências. Você quer experimentar um restaurante diferente, mas ela insiste naquele de sempre, porque se lembra de que, anos atrás, você disse não gostar de comida japonesa. Aos poucos, o que parecia atenção se transforma em uma espécie de prisão construída a partir do seu próprio passado.
É uma metáfora para o funcionamento dos assistentes de inteligência artificial cada vez mais personalizados. Quanto mais informações acumulam sobre nós, mais conseguem antecipar nossas necessidades e oferecer respostas convenientes. O problema é que nem tudo o que fomos continua representando quem somos. Uma preferência não é uma sentença, uma opinião não precisa ser permanente e uma experiência passada não deveria determinar todas as próximas.
Chivavibul recorre à neurociência para explicar por que esquecer não é simplesmente uma falha do cérebro. Nossa memória é seletiva e reconstrutiva. Em vez de armazenar reproduções exatas de tudo o que vivemos, o cérebro reorganiza experiências, preserva padrões relevantes e descarta informações que perderam sua utilidade. Esse processo nos ajuda a aprender, adaptar comportamentos e imaginar futuros diferentes. Em outras palavras, a imperfeição da memória humana é também uma condição para a nossa capacidade de transformação.
A discussão ganha outra dimensão quando pensamos nos algoritmos que já fazem parte da nossa rotina. Spotify, Netflix, Instagram e TikTok aprenderam a reconhecer nossos gostos e nos oferecer mais daquilo que demonstramos apreciar. É confortável, eficiente e, muitas vezes, conveniente, mas também pode limitar nossa exposição ao inesperado. A diferença é que, com a inteligência artificial conversacional, essa lógica deixa de influenciar apenas o que consumimos e passa a participar da maneira como pensamos.
A autora chama atenção para o risco de criarmos câmaras de eco ainda mais íntimas. Um assistente que conhece nossas opiniões e tende a concordar conosco pode reforçar convicções equivocadas em vez de questioná-las. E, se essas interações passam a integrar sua memória, uma ideia expressa casualmente pode ganhar o peso de uma verdade permanente. O que deveria funcionar como uma ferramenta para ampliar nosso pensamento corre o risco de se transformar em um espelho que apenas devolve aquilo que já acreditamos.
É aqui que o artigo traz uma proposta importante: em vez de desenvolver sistemas preocupados apenas em lembrar mais, deveríamos pensar em tecnologias capazes de esquecer melhor. Chivavibul sugere memórias com prazo de validade, revisões periódicas de informações antigas e mecanismos que permitam distinguir preferências passageiras de características mais duradouras. Ela também menciona pesquisas sobre adaptive forgetting, uma abordagem que investiga como o esquecimento seletivo pode ajudar modelos de inteligência artificial a aprender e se adaptar a novas informações.
A ideia não é abrir mão dos benefícios da memória, muito menos ignorar situações em que preservar informações é fundamental, como na medicina ou na pesquisa científica. É reconhecer que, nas ferramentas que usamos para conversar, criar, aprender e tomar decisões, lembrar de tudo nem sempre é a melhor forma de nos ajudar.
E há uma questão que vai além da tecnologia. Se nossas escolhas são cada vez mais orientadas por sistemas que aprendem com aquilo que já fizemos, quanto espaço estamos deixando para descobrir interesses que ainda não temos, considerar ideias das quais discordamos ou simplesmente mudar de opinião? Parte do que nos torna interessantes vem justamente do contato com aquilo que ainda não conhecemos. Das recomendações improváveis, das conversas que desafiam nossas certezas, dos livros que jamais escolheríamos sozinhos.
No fundo, a reflexão de Chivavibul nos lembra que o passado deve servir como referência, não como limite.